Анализ

Модель здравоохранения Китая на основе искусственного интеллекта: “Agent Hospital”

Китайские ИИ-хирургические практики показывают начало новой эпохи в медицине.
Использование систем на базе ИИ поднимает вопросы защиты данных, ответственности и этики.
В будущем ИИ будет рассматриваться как дополнение к человеческому фактору в здравоохранении.

Paylaş

Эта статья также доступна на этих языках: Türkçe English

Технологии искусственного интеллекта (ИИ) и цифровизация в последние годы привели к коренным изменениям в сфере здравоохранения. В особенности с концепцией виртуальной больницы способ оказания медицинских услуг гражданам был пересмотрен и заново определён. С помощью ИИ врачи и медсёстры могут дистанционно оценивать состояние пациентов, ставить диагнозы и управлять процессом лечения, что открывает инновационное направление для будущего развития традиционных моделей здравоохранения.

Шаги Китайской Народной Республики в области медицины на основе искусственного интеллекта рассматриваются как авангардные. Последние реформы в системе здравоохранения представляют собой значимые тенденции не только на национальном, но и на глобальном уровне. Рост интеграции ИИ в медицину повышает эффективность оказания услуг, снижает затраты и способствует внедрению стратегического подхода.[i] Диагностика с применением ИИ, планирование лечения и дистанционный мониторинг пациентов становятся всё более распространёнными. Кроме того, цифровые технологии упрощают доступ к медицинской помощи в сельских и отдалённых районах, где традиционно ощущается нехватка услуг. Эти достижения показывают, что цифровизация является не только технологической инвестицией, но и инструментом сокращения социальных неравенств в здравоохранении.[ii]

Одним из последних начинаний Китая стала виртуальная больница Agent Hospital, полностью управляемая искусственным интеллектом. Разработанная исследователями Университета Цинхуа, инициатива демонстрирует, что в медицинской сфере функции человека могут быть заменены системами ИИ. Agent Hospital способна ежедневно обслуживать около 3000 пациентов с помощью 14 «врачей» и 4 «медсестёр» на базе ИИ. Наиболее примечательно то, что виртуальные врачи представляют собой не просто чат-ботов: они оснащены продвинутыми языковыми моделями и алгоритмами машинного обучения, что позволяет им диагностировать, лечить и консультировать пациентов, говорящих на разных языках.

Тот факт, что такие системы показали результат в 93,06% на американском медицинском лицензионном экзамене (USMLE), свидетельствует о том, что ИИ достиг уровня, сопоставимого с человеческими врачами. Более того, способность ИИ-систем самостоятельно накапливать опыт и совершенствоваться без вмешательства человека делает их отличными от традиционных методов подготовки специалистов. Одним из важнейших преимуществ является сочетание скорости и точности при постановке диагноза.

ИИ-системы быстро обрабатывают историю болезни, лабораторные результаты и данные визуализации, ускоряя процесс диагностики. Помимо этого, виртуальная больница оказывает трансформирующее влияние и на медицинское образование: студенты могут обучаться в безопасной виртуальной среде с реалистичными симуляциями, что особенно ценно для регионов с ограниченными ресурсами. Студенты получают мгновенную обратную связь и приобретают опыт клинических случаев, с которыми в традиционном обучении они бы не столкнулись. Таким образом, обучение с применением ИИ делает подготовку медицинских кадров более доступной, быстрой и комплексной.[iii]

Однако наряду с положительными изменениями остаются и серьёзные вопросы. Окончательно неясно, способен ли ИИ обеспечивать пациентам сострадательный уход, кто будет нести юридическую ответственность в случае ошибочного диагноза, и как будет гарантирована защита данных. Обработка персональной медицинской информации в масштабных базах данных вызывает опасения в сфере конфиденциальности. При отсутствии прозрачности и подотчётности системы ИИ могут столкнуться с серьёзными проблемами доверия. Для этого необходимы совместные усилия государств, технологических компаний и медицинских учреждений.

Таким образом, виртуальные больницы предоставляют пациентам значительные преимущества в плане доступности и экономичности, но одновременно ставят вопросы правового, этического и социального характера. Они рассматриваются не только как технологическое новшество, но и как предвестник многомерных изменений в здравоохранении.

В заключение можно сказать, что инициатива Китая Agent Hospital и ИИ-ассистированные хирургические практики знаменуют начало новой эпохи в медицине. Эти новшества демонстрируют, что симбиоз человека и машины способен сделать медицинские услуги более доступными и эффективными. При этом решение правовых, этических и социальных проблем станет ключом к устойчивости этого процесса. Неизвестно, полностью ли ИИ вытеснит человека из сферы медицины, однако уже сейчас подобная модель выглядит наиболее вероятным сценарием. В этой модели ИИ берёт на себя диагностику и рутинные процессы, а врачи сосредотачиваются на эмпатии, критическом принятии решений и комплексном уходе.

[i]China Launched World’s First AI Hospital with 14 AI Doctors”, The Daily CPEC, https://thedailycpec.com/china-launched-worlds-first-ai-hospital-with-14-ai-doctors/, (дата обращения: 20.08.2025).

[ii] “The world’s first AI Hospital, developed in China, is transforming healthcare, highlighting Asia’s position in healthcare innovation”, MedTech World, https://tinyurl.com/mry5d9br,(дата обращения”: 20.08.2025).

[iii] “China unveils the world’s first AI-powered hospital: Are robot doctors the future of healthcare?”, Your Story, https://yourstory.com/2025/05/china-unveils-worlds-first-ai-powered-hospital, (дата обращения”: 20.08.2025).

Dilara Cansın KEÇİALAN
Dilara Cansın KEÇİALAN
Дилара Джансын Кечиалан окончила Университет Анадолу, факультет Международных отношений, и получила степень магистра в Университете Ходжа Ахмет Есеви, факультет Международных отношений. В настоящее время она получает степень магистра в области политологии и государственного управления в Университете Бурдура им. Мехмета Акифа Эрсоя, а также учится на факультете Новых медиа и журналистики в Университете Ататюрка. Кечиалан работает ассистентом по исследованию Евразии в ANKASAM, ее основными сферами интересов являются Евразия и особенно регион Центральной Азии. Она говорит на английском, русском, немного на украинском и изучает казахский.

Похожие материалы